Haberler

November 1, 2023

Sıfır Bilgili Makine Öğrenimi ile Yapay Zeka Model Doğrulamasını Optimize Etme

Emir Kaya
WriterEmir KayaWriter
ResearcherNikos PapadopoulosResearcher

giriiş

Modül, yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için sıfır bilgili makine öğreniminin (ZKML) gücünden yararlanan son teknoloji bir teknolojidir. Sıfır bilgi kanıtlarından yararlanan Modulus, yapay zeka modellerinin doğru şekilde yürütüldüğünü doğrulamak için sağlam bir yöntem sağlar.

Sıfır Bilgili Makine Öğrenimi ile Yapay Zeka Model Doğrulamasını Optimize Etme

Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi

Sıfır bilgi makine öğreniminin kısaltması olan ZKML, sıfır bilgi kanıtlarının ilkelerini makine öğrenimiyle birleştiren devrim niteliğinde bir yaklaşımdır. Modelin kendisi veya üzerinde eğitim aldığı veriler hakkında herhangi bir hassas bilgiyi açıklamadan AI modellerinin doğrulanmasına olanak tanır.

Yapay Zeka Modeli Doğrulaması için ZK Kanıtlarından Yararlanma

Modül, AI modellerinin yürütülmesini doğrulamak için ZK kanıtlarından yararlanır. ZK kanıtları, model veya üzerinde çalıştığı verilerle ilgili herhangi bir ayrıntıyı açıklamadan, bir yapay zeka modelinin doğru şekilde yürütüldüğünü matematiksel olarak kanıtlamanın bir yolunu sağlar.

Çözüm

Modulus, sıfır bilgili makine öğreniminin ve ZK kanıtlarının gücünden yararlanarak yapay zeka modeli doğrulaması için çığır açan bir çözüm sunuyor. Modülus ile kuruluşlar, giderek karmaşıklaşan yapay zeka dünyasında güven ve şeffaflık sağlayarak yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlayabilirler.

About the author
Emir Kaya
Emir Kaya
About

Emir Kaya, tutkulu 27 yaşında bir Türk olarak, online casinoların dünyasıyla Türkçe lokalisasyon konusundaki becerisini ustalıkla birleştirerek Türk oyun topluluğuna özel çekici casino rehberleri üretiyor.

Send email
More posts by Emir Kaya
undefined is not available in your country. Please try:

En son haberler

Shibarium: Gelişen Topluluk, Etkileyici Büyüme ve Artan SHIB Yanma Oranı
2024-02-16

Shibarium: Gelişen Topluluk, Etkileyici Büyüme ve Artan SHIB Yanma Oranı

Haberler